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1. 有效的基于软频率复用长期演进femtocell网络的小区间干扰协调方案

李亚男苏寒松刘高华李媛

计算机应用 2014, 34 (5): 1239-1242. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1239

摘要（360）

PDF （712KB）（359）

家庭基站是一种小体积、低发射功率的基站，它为长期演进(LTE) femtocell双层网络提供更好室内覆盖的同时也增加了整个系统的容量。然而，femtocell和宏基站(MeNB)之间的干扰不容小觑。针对二者间的干扰问题，提出一种基于软频率复用(SFR)的有效的LTE femtocell网络的小区间干扰协调(ICIC)方案。该方案中，为避免共信道干扰，先对宏小区进行SFR频域资源分配，然后让femtocell用户使用宏基站未占用的频域资源；并且当femtocell位于宏小区中心区域时，不使用同一扇区边缘区域占用的频带。仿真结果表明，此方案减小了不同类型用户间的干扰，整个网络的吞吐量比没有使用ICIC技术的情况提高了14%，同时小区边缘用户的平均吞吐量至少提高了34%。

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2. LTE中femtocell的下行功率控制算法

朱世兵金杰苏寒松崔亚南

计算机应用 2013, 33 (06): 1527-1530. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01527

摘要（1187）

PDF （540KB）（785）

3GPP长期演进(LTE)系统中femtocell密集部署时，femtocell之间会存在较强干扰，针对femtocell的下行干扰，提出了一种基于路损的自适应功率控制算法。根据设定的信干噪比(SINR)门限值，给femtocell用户设置调整标志，再通过上行信道发送给femtocell，femtocell根据用户的路损及分配的资源块选择初始调整因子，以控制用户SINR为目的，根据收到的调整标志对发射功率进行自适应调整。仿真结果表明，该算法很好地控制了femtocell用户的SINR，femtocell用户平均吞吐量比无功率控制情况下至少提高了1.7Mb/s。同时表明，femtocell部署越密集，控制效果更加明显。

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3. LTE MAC层低计算量的下行调度及资源分配

崔亚南苏寒松刘高华

计算机应用 2013, 33 (06): 1523-1526. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01523

摘要（975）

PDF （516KB）（606）

针对现有调度算法不能同时满足多用户的实时和非实时业务的性能需求及算法的计算量大等问题，提出了一种新的基于服务质量（QoS）的长期演进项目（LTE）下行调度算法。该算法在修正的最大加权时延优先（M-LWDF）算法的基础上引入了平衡因子，并利用用户上报的信道质量指示（CQI）值直接替代瞬时速率。仿真结果表明，该算法在保证公平性的前提下，降低了计算复杂度，当小区用户数达到45时，业务的丢包率下降了6.71%，系统整体的吞吐量提高了12.91%。

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4. LTE中基于频率资源重选的混合自动重发反馈传输技术

刘高华苏寒松张伟

计算机应用 2012, 32 (07): 1852-1855. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01852

摘要（932）

PDF （598KB）（628）

针对3GPP长期演进(LTE)系统中使用的混合自动重发反馈(HARQ)技术在数据重传时占用资源块的问题，提出了一种基于频率资源分组的数据重传方法。根据使用的频带宽度，将频率资源分解成资源块组，在原固定资源基础上引入组号判定和资源块选择，以获得更高的分集增益。建立数据重传方法的HARQ模型，结合增量冗余(IR)和Chase合并技术进行验证，仿真结果表明在信道条件较差时，所提方法的误块率(BLER)性能约提升了1.2dB，并且减少了平均重传次数。

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5. 3GPP LTE系统中结合位置预测的切换算法

孙巍巍苏寒松滕友伟徐勇

计算机应用 2012, 32 (07): 1849-1851. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01849

摘要（927）

PDF （627KB）（740）

针对3GPP LTE系统中因频繁切换而导致的系统吞吐量降低的问题，提出了基于用户运动机制及其方向改变概率的预测模型，并将其与标准的长期演进(LTE)切换算法相结合。模型使用方向改变概率计算各个可能位置的接收信号强度的权重，再求和得到预测的接收信号强度。经过仿真对比，使用结合位置预测的切换算法后，切换次数没有明显变化，但系统吞吐量有所提高。相比于传统的数据挖掘预测模型，提出的预测模型效果更好。

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6. 基于模糊模式识别的巴布剂均匀度检测系统

蔡桂方苏寒松

计算机应用 2012, 32 (01): 292-294. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00292

摘要（1024）

PDF （501KB）（539）

为实现对巴布剂涂布过程中均匀度的检测，提出一种基于模糊模式识别的检测方法。根据采集图像像素点之间的空间和时间相关性及其特征界限的模糊性，引入模糊集理论，运用模糊算法对像素点的灰度值进行识别分类。检测系统采用基于CycloneⅡ系列的FPGA技术，运用Verilog HDL硬件语言对系统完成建模与实现，并且通过了仿真和验证。通过在线测试，对视频数据流进行分析、处理和识别，实现对涂布过程中巴布剂均匀度的检测，根据统计结果，正确率达到95%。检测结果证明了模糊模式识别算法的可行性和检测系统的可靠性。

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